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發布時間:2020-09-22


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說好賺9000萬,卻變成虧損50億,這一變化對投資者的震動,不亞于婚禮前一方落跑而給另一方所帶來的沖擊,何況曾經說好的鑽石呢?而如今“落跑”一事卻發生在一家上市公司身上——“人造鑽石大王”鄭州華晶金剛石股份有限公司(證券簡稱:豫金剛石 300064)。消息公布後的首個交易日4月7日,豫金剛石股價一字跌停,随即有投資者“一臉蒙圈”地詢問上市公司:“針對公告《2019年度業績預告及業績快報修正公告》提問,虧損的單位有沒搞錯?是萬元?虧損45億-55億元?”對此,豫金剛石也“一本正經”地回答:“您好,公司初步核算2019年歸屬于上市公司股東淨虧損45-55億元,具體情況請參閱公告。”不過,最感歎命運弄人的或許不是這位投資者,有機構4年前參與定增,卻熬成了第一大股東。北京天證遠洋基金管理中心(有限合夥)(下稱“天證遠洋”)2016年以每股8.70元認購豫金剛石22988.51萬股,占總股本比例19.07%,随後持股一直沒有變動。然而,截至4月7日收盤,豫金剛石股價下跌9.90%,報2.64元/股,按此計算,天證遠洋已浮虧近7成。在此背景下,原第一大股東河南華晶超硬材料股份有限公司(下稱“河南華晶”)卻自2018年開始減持,持股比例由20.46%下降至去年三季度末的12.28%,退居第三大股東,不過由于河南華晶實控人郭留希仍持股15.37%,因此,郭留希仍是豫金剛石的實際控制人。在河南華晶開始減持的同一年2018年,豫金剛石的資金問題也開始漸露端倪,而在上市9年以來年年盈利的記錄,也在随後的2019年被打破。今年2月28日,在自去年四季度以來愈漸濃厚的大額借款訴訟陰霾下,豫金剛石仍交出了一份盈利的成績單。2019年業績快報顯示,豫金剛石去年實現營業收入9.76億元,同比下降21.33%,實現歸屬于上市公司股東淨利潤8040萬元,同比下降16.54%。不過,這一盈利很快就“煙消雲散”。今年4月3日,豫金剛石披露業績修正公告,預計虧損45億元至55億元。對于業績變臉的主要原因,公告給出了四點說法。其一,截至目前,豫金剛石共涉及45項訴訟/仲裁案件,案件金額合計約44.33億元,部分訴訟尚未開庭,部分訴訟進入訴訟程序。其中公司及控股子公日本人伦理片寂寞少女作爲被告涉及的訴訟案件43項,案件金額約42.08億元。随着訴訟案件的進展情況,及對相關事項的全面梳理,并經與律師團隊充分溝通後,公司認爲部分訴訟最終的法律判決很可能對公司不利,基于謹慎性原則,根據相關訴訟事項的證據及估算賠償金額,确認預計負債約21.76億元;其二,受新冠肺炎疫情及經濟下行影響,行業環境變化對鑽石可變現淨值産生了較大影響,公司結合近期存貨銷售價格、未來成品鑽石價格走向、市場供需變化,對存貨的可變現淨值再次進行了分析和評估,基于謹慎性原則,公司測算本期對存貨計提跌價準備約10億元;第三、四點則分别是對部分應收款預計計提壞賬準備并确認減值損失10.30億元,以及對固定資産及在建工程補充計提資産減值準備約8億元。令市場不解的是,在業績快報中,豫金剛石已披露了大額訴訟的情況,而且自去年四季度開始即陸續披露了相關訴訟情況,爲何一開始不做預計負債的會計處理?對此,深交所在4月4日淩晨2點左右向豫金剛石下發了關注函。深交所稱,今年1月曾兩次向公司發出關注函,要求公司核實說明預計負債計提的充分性,但公司均未對相關訴訟/仲裁案件計提預計負債,請公司補充列表披露45項訴訟/仲裁的具體情況,以及業績預告和快報披露時未計提預計負債的具體原因等。4月7日盤前,豫金剛石披露了對該份關注函部分問題的



随着平安城市建設的大力推進,視頻監控系統已被廣泛應用于公安機關案件偵查工作,并發揮着越來越重要的作用,視頻偵查技術已成爲繼刑事技術、行動技術、網偵技術之後的偵查破案第四大支撐技術。不斷推進的平安城市和雪亮工程建設讓視頻監控遍布大街小巷,據不完全統計,一個中型城市每天産生的視頻數據就可達到千億幅圖片。然而,由于早期技術等因素的限制,傳統視頻監控攝像頭已經無法滿足當前社會經濟發展的需求。目前,公安機關案件偵查過程中,因缺乏“最常見、最普通”的視頻應用,視頻數據應用效率低下,易于錯失案件偵破的黃金時機,導緻偵破難度增大。傳統監控攝像頭隻能提供實時情況監控,或者回看已經發生的某些事情。而整合了人工智能技術的智能攝像機,讓用戶能夠實時監控情況,并在問題發生之前識别出問題。數據科學家MaheshSaptharishi博士表示:“包含視頻分析功能的監控系統可以實施分析視頻内容,檢測出可能構成威脅的異常活動。基本上,視頻分析技術可以幫助安全軟件‘學習’什麽是正常情況,這樣它就可以檢測出異常情況,以及某個個人可能忽略的潛在危害行爲。”這是人工智能與視頻監控相結合的關鍵驅動因素之一。其背後的想法是,先進的軟件可以完善人類的判斷力,提供更準确、更安全的監控。但這并不意味着取代人類監控,而是讓這個過程更細緻化和更個性化。智能監控旨在對監控視頻中的物體、行爲、事件等對象,通過檢測、識别、跟蹤等視覺模式識别技術進行智能分析和判斷,從而減少或取代人力的幹預,所涵蓋的技術包括對人臉、行人、車輛、标識等視覺對象識别和行爲分析等,其應用主要分爲以下幾種:1、人臉識别。人臉識别系統有很多潛在的價值,它可以與視頻監控系統結合在一起,幫助執法人員在人群中辨認、識别目标人員的面孔,這可能在未來有助于警方追蹤罪犯,甚至可以防範于未然,從源頭上組織犯罪的發生。可用于人臉核查,安防人prohub客户端手机软件搜索等。2、車牌識别。先拍攝到已停止汽車清晰的車牌圖像,然後再采用圖像檢測方法檢測出圖像中車牌的位置,接着進行車牌文字的抽取和識别,通過對車道内通行車輛的視頻流進行采集,實現對同一車牌的多次識别,最後輸出經過優化選擇的結果,一般無需外界觸發信号、具有較強的适應能力,對車輛遮擋情況有一定的抵抗能力。主要用于小區車輛的登記查詢以及收費,高速公路的違法車輛的抓拍。3、語音識别。語音識别根據對說話人的要求分爲特定人語音識别和非特定人語音識别。特定人語音識别是指當前的語音識别系統被設計用來識别某個具體使用者的語音,這種情況下數據庫中的音頻樣本均來自于使用者本人,所以數據庫中語言的發聲習慣、語速、語調均與使用者一緻,可以大幅提升識别準确率。非特定人語音識别是指使用一套通用的系統來供所有用戶使用,使用門檻低,系統推廣性強。主要實現人機交互。4、表情識别。表情識别是指從給定的靜态圖像或動态視頻序列中分離出特定的表情狀态 ,從而确定被識别對象的心理情緒,實現計算機對人臉表情的理解與識别,從根本上改變人與計算機的關系,從而達到更好的人機交互。主要根據人的表情,推薦不同的商品。5、年齡識别。攝像機通過核對識别對象的骨架結構,眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周圍的皺紋,幾乎可以準确無誤地判斷出年齡。主要通過識别出來客人的年齡,實現精準營銷。盡管當前人工智能技術已經極大改善了視頻監控的應用,但從實際應用情況

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